1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Bài tập

Cross validation với logistic regression

Cross validation cho phép bạn so sánh hồ sơ hiệu năng của nhiều loại mô hình. Điều này rất hữu ích ở giai đoạn đầu của quá trình xây dựng mô hình, khi bạn cần xác định loại mô hình nào sẽ hoạt động tốt nhất với dữ liệu của mình.

Trong bài tập này, bạn sẽ thực hiện cross validation trên dữ liệu loans_training bằng logistic regression và so sánh kết quả với mô hình cây quyết định của bạn.

Các đối tượng loans_folds và loans_metrics từ bài trước đã được nạp vào phiên làm việc. recipe kỹ thuật đặc trưng từ phần trước, loans_recipe, cũng đã được nạp.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Tạo một đối tượng mô hình logistic regression với parsnip dùng engine glm.