1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Bài tập

Khám phá bộ dữ liệu khoản vay

Gói workflows cho phép bạn gộp các mô hình parsnip và các đối tượng recipe vào một đối tượng workflow duy nhất. Cách này giúp quản lý dự án Machine Learning dễ dàng hơn rất nhiều và không cần phải theo dõi nhiều đối tượng mô hình riêng lẻ.

Trong bài tập này, bạn sẽ làm việc với bộ dữ liệu loans_df, chứa thông tin tài chính về các khoản vay tiêu dùng tại một ngân hàng. Biến kết quả trong dữ liệu này là loan_default.

Bạn sẽ tạo một đối tượng mô hình cây quyết định và chỉ định một quy trình xử lý đặc trưng (feature engineering) cho dữ liệu khoản vay. Tibble loans_df đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Tạo một đối tượng chia dữ liệu, loans_split, từ tibble loans_df và đảm bảo phân tầng theo biến kết quả.
  • Tạo tập huấn luyện.
  • Tạo tập kiểm tra.