Hoàn tất quy trình huấn luyện mô hình với last_fit()

Trong bài tập này, bạn sẽ huấn luyện và đánh giá hiệu năng của một mô hình hồi quy tuyến tính dự đoán selling_price bằng tất cả các biến dự báo có trong tibble home_sales.

Bài tập này cho bạn cơ hội thực hiện toàn bộ quy trình fit mô hình với tidymodels, từ định nghĩa đối tượng mô hình đến đánh giá hiệu năng trên dữ liệu kiểm tra.

Ở phần trước của chương, bạn đã tạo một đối tượng rsample tên là home_split bằng cách truyền tibble home_sales vào initial_split(). Đối tượng home_split chứa hướng dẫn để chia ngẫu nhiên home_sales thành tập huấn luyện và tập kiểm tra.

Tibble home_sales và đối tượng home_split đã được nạp vào phiên làm việc này.

Dùng hàm linear_reg() để định nghĩa một đối tượng mô hình hồi quy tuyến tính. Sử dụng engine lm.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Bài tập