1. Учиться
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Exercise

Huấn luyện mô hình hồi quy logistic

Bên cạnh các mô hình hồi quy, gói parsnip cũng cung cấp một giao diện chung cho các mô hình phân loại trong R.

Trong bài tập này, bạn sẽ định nghĩa một đối tượng hồi quy logistic của parsnip và huấn luyện mô hình để dự đoán canceled_service bằng cách dùng avg_call_mins, avg_intl_mins, và monthly_charges làm biến dự báo từ dữ liệu telecom_df.

Hai tibble telecom_training và telecom_test mà bạn đã tạo ở bài trước đã được nạp vào phiên làm việc này.

Инструкции 1 / 2

undefined XP
    1
    2
  • Khởi tạo một đối tượng hồi quy logistic, logistic_model, với hàm parsnip phù hợp.
  • Dùng engine 'glm'.
  • Đặt mode là 'classification'.
  • In đối tượng logistic_model để xem chi tiết cấu hình của nó.