Huấn luyện mô hình hồi quy logistic
Bên cạnh các mô hình hồi quy, gói parsnip cũng cung cấp một giao diện chung cho các mô hình phân loại trong R.
Trong bài tập này, bạn sẽ định nghĩa một đối tượng hồi quy logistic của parsnip và huấn luyện mô hình để dự đoán canceled_service bằng cách dùng avg_call_mins, avg_intl_mins, và monthly_charges làm biến dự báo từ dữ liệu telecom_df.
Hai tibble telecom_training và telecom_test mà bạn đã tạo ở bài trước đã được nạp vào phiên làm việc này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Specify a logistic regression model
logistic_model <- ___ %>%
# Set the engine
___ %>%
# Set the mode
___
# Print the model specification
logistic_model