Çoklu doğrusal bağlantıyı tespit etme
Bu egzersizde, Ters Varyans Şişirme Faktörü (VIF) kullanarak tüm değişkenler arasındaki çoklu doğrusal bağlantıyı kontrol edeceksin. car paketindeki vif() fonksiyonunu kullanarak VIF'i hesaplayabilirsin.
VIF değerleri çıktının GVIF sütununda yer alır ve genellikle üstel biçimde yazdırılır. Bu biçime aşina değilsen, format() fonksiyonunu kullanabilirsin:
sample_vif_value <- 2.213e+10
format(sample_vif_value, scientific = FALSE)
"22130000000"
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme
Egzersiz talimatları
carpaketini yükle.- Önceki bir egzersizde kurduğun modeli (
multi_log) kullanarak çoklu doğrusal bağlantıyı kontrol et. - Hangi değişkenin VIF'i en yüksek? Değişken adını bir string olarak
highestdeğişkenine ata.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Load the car package
___
# Model you built in a previous exercise
multi_log <- glm(turnover ~ ., family = "binomial", data = train_set_multi)
# Check for multicollinearity
___
# Which variable has the highest VIF?
highest <- ___