Çoklu doğrusal bağlantıyla başa çıkma
Önceki egzersizde, bağımsız değişkenlerin VIF değerlerini inceleyerek modelinde çoklu doğrusal bağlantı olduğunu gördün. Çoklu doğrusal bağlantıyı gidermek için aşağıdaki adımları izle:
- Adım 1: Modelin VIF'ini hesapla
- Adım 2: Herhangi bir değişkenin VIF değeri 5'e eşit veya 5'ten büyük mü, kontrol et
- Adım 2a: VIF değeri 5'e eşit veya 5'ten büyükse bu değişkeni modelden çıkar
- Adım 2b: VIF değeri 5'in üzerinde olan birden fazla değişken varsa, yalnızca VIF'i en yüksek olan değişkeni çıkar
- Adım 3: Tüm değişkenlerin VIF değeri 5'in altına inene kadar 1 ve 2. adımları tekrarla
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Remove level
model_1 <- glm(turnover ~ . - ___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Check multicollinearity again
___
# Which variable has the highest VIF value?
highest <- ___