Veri kümesini filtreleme
Vice President, Director, Senior Manager gibi üst düzey pozisyonlardaki çalışanların iş piyasası koşulları oldukça farklıdır ve sayıları da azdır; bu nedenle analize dahil edilmeleri bulgularını orantısız şekilde etkileyebilir.
Bu egzersizde, filter() fonksiyonunu kullanarak yalnızca Analyst ve Specialist seviyelerindeki çalışanların sayısını hesaplayacaksın.
Aşağıdaki örnek, df veri çerçevesini x değişkeni a veya b ya da c olan gözlemlerle sınırlayacak şekilde filtreler:
df %>%
filter(x %in% c("a", "b", "c"))
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme
Egzersiz talimatları
- Önce, seviyeler genelinde çalışan sayısını hesapla.
- Veriyi alt kümele ve yalnızca
AnalystveSpecialistseviyelerindeki çalışanları tut. - Tüm seviyelerdeki çalışan sayılarını yeniden gözden geçir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Count the number of employees across levels
org %>%
___(level)
# Select the employees at Analyst and Specialist level
org2 <- org %>%
___(level ___)
# Validate the results
org2 %>%
count(level)