Modelinin doğruluğu

Modelin doğruluğu şöyle hesaplanır:

$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$

burada

True negatives (TN): Aktif çalışanları doğru şekilde belirledin
True positives (TP): Pasif (ayrılan) çalışanları doğru şekilde belirledin
False positives (FP): Çalışanları pasif olarak tahmin ettin ama aslında aktiftirler
False negatives (FN): Çalışanları aktif olarak tahmin ettin ama aslında pasiftirler

caret paketindeki confusionMatrix() fonksiyonu, modelin doğruluğunu diğer ilgili istatistiklerle birlikte otomatik olarak hesaplar.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

caret paketini yükle.
Modelin doğruluğunu yazdırmak için confusionMatrix()'i conf_matrix üzerinde çağır.
confusionMatrix() çıktısını incele ve modelin doğruluğunu accuracy değişkenine ata.

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Load caret
library(___)

# Call confusionMatrix
___

# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___