Ana veri genel görünümü
Şimdiye kadar özgün veri kümenle rating ve survey veri kümelerinden bilgileri birleştirdin.
org_final veri kümesine compensation, no_leaves_taken (alınan izin gün sayısı), hiring_source gibi çalışanlara ilişkin birkaç ek bilgi daha ekledik. Bir sonraki bölümde özellik mühendisliğine geçmeden önce bu veri kümesine göz at.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme
Egzersiz talimatları
org_finalveri kümesinin yapısını görüntülemek içinglimpse()kullan.org_finalveri kümesindeki değişken sayısınıvariables'a ata.ActiveveInactiveçalışanlar içindistance_from_homedağılımını görselleştirmek üzere bir kutu grafiği oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# View the structure of the dataset
___
# Number of variables in the dataset
variables <- ___
# Compare the travel distance of Active and Inactive employees
ggplot(org_final, aes(x = ___, y = ___)) +
___