İlk lojistik regresyon modelini kur

Videoda, turnover'ı tahmin etmek için emp_age kullanan basit bir lojistik regresyon modeli kurduk. Bu egzersizde, benzer bir modeli percent_hike kullanarak turnover'ı tahmin etmek için kuracaksın.

Ayrıca, videoda tartışıldığı gibi veri kümesinden aşağıdaki sütunları çıkardık:

emp_id, mgr_id
date_of_joining, last_working_date, cutoff_date
mgr_age, emp_age
median_compensation,department
status

Bu yeni veri kümesi train_set_multi içinde mevcut.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

turnover'ı percent_hike kullanarak tahmin eden basit bir lojistik regresyon modeli kur.
Bu modelin özetini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___, 
                  family = "binomial", data = train_set_multi)

# Print summary
___(simple_log)

Kodu Düzenle ve Çalıştır