İşten ayrılma riski dilimleri oluşturma

Artık her aktif çalışan için işten ayrılma olasılığını tahmin ettiğine göre, onları aşağıdaki gibi farklı risk dilimlerine ayıracaksın:

no-risk, eğer 0 <= fit <= 0.5
low-risk, eğer 0.5 < fit <= 0.6
medium-risk, eğer 0.6 < fit <= 0.8
high-risk, eğer 0.8 < fit <= 1

Risk dilimlerini oluşturmak için birden fazla ifelse() ifadesi yerine cut() fonksiyonunu kullanacaksın.

Risk dilimleri, uygun müdahaleler ve elde tutma (retention) planları oluşturmanda sana yardımcı olur.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Yukarıdaki koşullara göre emp_risk içindeki fit sütununa dayanarak çalışanları risk dilimlerine ayır.
Her risk dilimindeki çalışan sayısını yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  ___(risk_bucket = ___(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

# Count employees in each risk bucket
emp_risk_bucket %>% 
  ___(risk_bucket)

Kodu Düzenle ve Çalıştır