BaşlayınÜcretsiz başlayın

Çoklu lojistik regresyon modeli kur

Bir çalışanın örgütten ayrılma kararı genellikle tek bir faktöre bağlı değildir. Bu yüzden, yalnızca bir bağımsız değişkeni dikkate almak, turnover'ı tahmin etmeye çalışırken pek işe yaramaz.

Bu egzersizde, veri kümesindeki (train_set_multi) tüm bağımsız değişkenleri kullanarak çoklu bir lojistik regresyon modeli kuracaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • turnover'ı tahmin etmek için train_set_multi içindeki bağımsız değişkenlerin tamamını kullanarak bir lojistik regresyon modeli kur.
  • Bu modelin özetini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial", 
                 data = train_set_multi)

# Print summary
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır