İK veri kümelerini birleştirme (II)

Gallup'un araştırmasına göre, çalışanlar şirketlerden değil, yöneticilerden ayrılır. Bu da bir yöneticinin, çalışanın kurumda kalma bağlılığı üzerindeki rolünün önemini açıklar.

Yıllık bağlılık anketleri; yönetici etkililiği, iş tatmini, performans tatmini gibi birçok boyutta çalışanlardan kritik geri bildirimler toplar.

Bu egzersizde, mgr_id alanını arama anahtarı olarak kullanarak anket sonuçlarını veri kümenle birleştirecek ve Active ile Inactive çalışanlar arasında yönetici etkililiği puanlarını karşılaştıracaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

survey veri kümesinin yapısını görmek için glimpse() kullan.
survey veri kümesini "mgr_id" arama anahtarıyla org3 ile left join yap.
Active ve Inactive çalışanlar için mgr_effectiveness puanlarının dağılımını görselleştirmek üzere bir kutu grafiği (box plot) oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# View the structure of survey dataset
___

# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___

# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
  ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır