Performance Tear Sheet
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสร้าง performance tear sheet แบบสมบูรณ์ สำหรับผลตอบแทนของ S&P500 จะเห็นว่าการคำนวณที่ซับซ้อนในบทก่อนหน้านั้น สามารถ สร้างได้อย่างรวดเร็ว ด้วย tear sheet นี้เพียงแค่ป้อนข้อมูลผลตอบแทน ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้มาก!
ในขั้นตอนแรก ต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลอยู่ใน รูปแบบที่ถูกต้อง มิฉะนั้น Pyfolio จะแสดงข้อผิดพลาด ข้อมูลผลตอบแทนมีอยู่ในตัวแปร returns_sp500 ลองตรวจสอบข้อมูล returns_sp500 ใน IPython shell โดยใช้ returns_sp500.head()
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Set the index to datetime
returns_sp500.index=____.____(____.____)