Visualisering av ett års mortalitetsdata

Nu när du har fått lite känsla för livstabellen från 1999 kan du illustrera hur de kvinnliga dödssannolikheterna \(q_x\) varierar med ålder \(x\). Cynthias lärare brukar plotta logaritmen av dödssannolikheterna i sina föreläsningsbilder. Kan du övertyga henne om att det verkligen är ett bra tillvägagångssätt?

Objektet life_table samt vektorerna age och qx från föregående övning är förinstallerade.

Den här övningen är en del av kursen

Värdering av livförsäkringsprodukter i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd plot() (docs) för att plotta dödssannolikheterna för kvinnor år 1999. Det första argumentet ska vara age och det andra ska vara dödssannolikheterna qx.
Använd ett andra anrop till plot() för att visa dödssannolikheterna för kvinnor år 1999 på logaritmisk skala. Jämfört med föregående kommando behöver du transformera det andra argumentet genom att först applicera log() (docs).

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

Redigera och kör kod