Построение множественной логистической регрессии
Решение сотрудника покинуть организацию, как правило, определяется не одним, а сразу несколькими факторами. Поэтому ограничиваться единственной независимой переменной при прогнозировании текучести кадров нецелесообразно.
В этом упражнении вы используете все независимые переменные из набора данных (train_set_multi), чтобы построить модель множественной логистической регрессии.
Это упражнение является частью курса
HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R
Инструкции к упражнению
- Постройте модель логистической регрессии, используя все независимые переменные из
train_set_multiдля прогнозированияturnover. - Выведите сводку этой модели.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___