Вычисление информационной ценности
К этому моменту вы объединили данные из нескольких источников и создали новые переменные, чтобы извлечь из них полезные сведения. Но все ли эти переменные способны объяснить текучесть кадров?
Информационная ценность (IV) помогает измерить и ранжировать переменные по предсказательной силе каждой из них. С её помощью можно исключить переменные с очень низкой предсказательной силой.
Это упражнение является частью курса
HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R
Инструкции к упражнению
- Загрузите пакет
Information. - Используйте набор данных
emp_finalиз предыдущего упражнения, чтобы найти информационную ценность всех переменных в наборе данных. - Выведите информационную ценность (IV) каждой переменной.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___