Обзор итогового набора данных

К этому моменту вы объединили информацию из наборов данных rating и survey с исходным набором данных.

Мы добавили в набор данных org_final ряд дополнительных сведений о сотрудниках: compensation, no_leaves_taken (количество использованных дней отпуска), hiring_source и другие. Изучите этот набор данных, прежде чем перейти к конструированию признаков в следующей главе.

Это упражнение является частью курса

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте glimpse(), чтобы просмотреть структуру набора данных org_final.
Присвойте переменной variables количество переменных в наборе данных org_final.
Постройте диаграмму «ящик с усами», чтобы визуализировать распределение distance_from_home для активных (Active) и неактивных (Inactive) сотрудников.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# View the structure of the dataset
___

# Number of variables in the dataset
variables <- ___

# Compare the travel distance of Active and Inactive employees
ggplot(org_final, aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Редактировать и запускать код