Построение финальной модели логистической регрессии
Мы удалили сильно коллинеарные переменные (level и compensation), чтобы создать train_set_final. Теперь ваша задача — построить финальную модель логистической регрессии на основе этого набора данных. Модель будет использоваться для предсказания вероятности увольнения каждого сотрудника.
Это упражнение является частью курса
HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R
Инструкции к упражнению
- Постройте модель логистической регрессии, используя все независимые переменные из
train_set_final, для предсказанияturnover. - Выведите сводку этой модели.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___