Точность вашей модели

Точность модели вычисляется по формуле:

$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$

где

True negatives (TN): вы верно определили активных сотрудников
True positives (TP): вы верно определили уволившихся сотрудников
False positives (FP): вы предсказали увольнение сотрудников, которые на самом деле остались в компании
False negatives (FN): вы предсказали, что сотрудники останутся, но они на самом деле уволились

Функция confusionMatrix() из пакета caret автоматически вычисляет точность модели и ряд других статистических показателей.

Это упражнение является частью курса

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R

Загрузите пакет caret.
Вызовите функцию confusionMatrix() для объекта conf_matrix, чтобы вывести точность модели.
Изучите вывод функции confusionMatrix() и присвойте значение точности модели переменной accuracy.

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load caret
library(___)

# Call confusionMatrix
___

# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___