НачатьНачать бесплатно

Объединение HR-наборов данных (I)

Пришло время объединить данные из разных источников. В этом упражнении вы соедините оценки сотрудников с набором данных org2, используя идентификатор сотрудника в качестве ключа поиска. Набор данных rating содержит оценки эффективности за 2013 год.

Оценка эффективности включает следующие уровни:

  • Unacceptable
  • Below Average
  • Acceptable
  • Above Average
  • Excellent

Для объединения двух наборов данных используйте функцию left_join().

Например, left_join(x, y, by = "z") присоединяет y к x. Второй указанный набор данных присоединяется к первому с использованием "z" в качестве ключа поиска.

Это упражнение является частью курса

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Используйте glimpse(), чтобы изучить структуру набора данных rating.
  • Присоедините rating к org2 с помощью left join, используя "emp_id" в качестве ключа поиска.
  • Рассчитайте показатель текучести кадров для каждого уровня rating.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# View the structure of rating dataset
___

# Complete the code to join rating to org2 dataset
org3 <- ___(org2, ___, by = "emp_id")

# Calculate rating wise turnover rate
df_rating <- org3 %>% 
  ___(rating) %>% 
  ___(turnover_rating = mean(turnover))

# Check the result
df_rating
Редактировать и запускать код