На каких уровнях наблюдается высокая текучесть кадров?
Текучесть кадров негативно сказывается на эффективности, производительности, прибыльности и моральном климате в организации.
Чтобы удержать ценных сотрудников, важно понять, на каких участках мы теряем людей чаще всего. В этом упражнении вы изучите показатель текучести кадров для каждого должностного уровня в наборе данных.
Если не указано иное, все необходимые пакеты и наборы данных будут загружены в вашем рабочем пространстве автоматически.
Это упражнение является частью курса
HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R
Инструкции к упражнению
- Рассчитайте показатель текучести кадров для каждого значения
level. - Постройте столбчатую диаграмму показателей текучести для каждого значения
level.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate level wise turnover rate
df_level <- org %>%
___(level) %>%
___(turnover_level = mean(turnover))
# Check the results
df_level
# Visualize the results
ggplot(df_level, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_col()