1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Упражнение

Сравнение двух моделей

В предыдущем упражнении вы построили модель с переменными distance100 и arsenic в качестве объясняющих переменных. В этом упражнении вы проанализируете, как каждая из добавленных переменных влияет на качество подгонки модели.

Напомним, что построенные вами модели выглядят следующим образом и уже загружены в рабочую область:

  1. model_dist = 'switch ~ distance100'

  2. model_dist_ars = 'switch ~ distance100 + arsenic

Набор данных wells также заранее загружен в рабочую область.

Инструкции

100 XP
  • Вычислите разницу в девиансе при добавлении переменной distance100 к нулевой модели.
  • Вычислите разницу в девиансе при добавлении переменной arsenic к модели с переменной distance100.