Результаты подгонки модели с помощью summary()

В предыдущем упражнении вы подогнали модель логистической регрессии wells_fit с помощью glm() и .fit(). Второй шаг после подгонки модели — изучить её результаты. Для этого используется функция .summary(), которая предоставляет обзор коэффициентов модели, качества их подгонки, а также ряд других статистических показателей.

В следующих уроках вы научитесь интерпретировать вывод модели, разберётесь в деталях представленных статистических мер и узнаете, как их трактовать.

Модель wells_fit уже загружена в рабочую среду.