1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

연습 문제

Кодирование категориальных переменных

В предыдущих упражнениях вы практиковались в создании матриц модели для непрерывных переменных и применении преобразований переменных. В этом упражнении вы освоите способы кодирования категориальной переменной.

Категориальные данные позволяют анализировать и сравнивать зависимости между различными группами или факторами. Поэтому выбор референтной группы имеет большое значение: в зависимости от конкретного исследования может потребоваться изменить группу по умолчанию. Одна из распространённых причин такой замены — более наглядная и содержательная интерпретация оценок коэффициентов в контексте изучаемой задачи.

В этом упражнении вы вернётесь к набору данных crab, где color и spine являются категориальными переменными.

Набор данных crab уже загружен в рабочую среду.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Импортируйте dmatrix из библиотеки patsy.
  • С помощью функции dmatrix() постройте и выведите матрицу модели, указав color как категориальную переменную с использованием функции C().