Статистическая значимость
В видео мы анализировали модель подковообразных крабов, предсказывая y с помощью weight. В этом упражнении вы оцените значимость полученных коэффициентов, но в качестве объясняющей переменной используете width.
Напомним, что коэффициенты помогают определить значимость моделируемой зависимости: положительный знак означает рост вероятности события при увеличении предиктора, и наоборот.
Набор данных crab уже загружен в рабочую среду.
Это упражнение является частью курса
Обобщённые линейные модели в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import libraries and th glm function
import ____.api as sm
from ____.____.api import ____
# Fit logistic regression and save as crab_GLM
crab_GLM = ____('____ ~ ____', data = ____, family = sm.families.____).____
# Print model summary
____(____.____)