1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Упражнение

Статистическая значимость

В видео мы анализировали модель подковообразных крабов, предсказывая y с помощью weight. В этом упражнении вы оцените значимость полученных коэффициентов, но в качестве объясняющей переменной используете width.

Напомним, что коэффициенты помогают определить значимость моделируемой зависимости: положительный знак означает рост вероятности события при увеличении предиктора, и наоборот.

Набор данных crab уже загружен в рабочую среду.

Инструкции 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Импортируйте библиотеку statsmodels и функцию glm из statsmodels.formula api.
  • Подберите логистическую регрессионную модель, где y — зависимая переменная, а width — объясняющая переменная.
  • Выведите сводку модели с помощью .summary(), чтобы просмотреть результаты.