1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Упражнение

Подгонка отрицательного биномиального распределения

Отрицательное биномиальное распределение допускает превышение дисперсии над средним значением — именно это вы наблюдали в предыдущем упражнении на данных crab. В этом упражнении вы вернётесь к ранее выполненной подгонке регрессии Пуассона с логарифмической функцией связи и дополнительно подгоните модель отрицательного биномиального распределения, также используя логарифмическую функцию связи.

Вы проанализируете, как изменились статистические показатели.

Модель crab_pois и набор данных crab уже загружены в вашем рабочем пространстве.

Инструкции

100 XP
  • Определите формулу для регрессионной модели, в которой sat предсказывается на основе width.
  • Подгоните модель отрицательного биномиального распределения, используя NegativeBinomial(), и сохраните её как crab_NB.
  • Выведите сводки модели Пуассона crab_pois и только что подогнанной модели отрицательного биномиального распределения.