1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Упражнение

Равны ли среднее и дисперсия?

Одно из допущений модели Пуассона состоит в том, что среднее значение должно быть равно дисперсии. Как вы узнали на лекции, если это допущение нарушается, возникает сверхдисперсия. Не учитывая сверхдисперсию, вы рискуете неверно интерпретировать стандартные ошибки модели.

В этом упражнении вы сначала вычислите среднее и дисперсию числа спутников у самок крабов.

Набор данных crab уже загружен в вашем рабочем пространстве.

Инструкции

100 XP
  • Используйте функцию mean() из numpy, чтобы вычислить и вывести выборочное среднее для переменной числа спутников sat и сохраните его как sat_mean.
  • Используйте функцию var() из numpy, чтобы вычислить и вывести выборочную дисперсию для переменной числа спутников sat и сохраните её как sat_var.
  • Вычислите и выведите отношение sat_var к sat_mean.