1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Exercise

Члены взаимодействия

В видео вы узнали, как включать взаимодействия в структуру модели, когда есть одна непрерывная и одна категориальная переменная. В этом упражнении вы проанализируете эффекты взаимодействия двух непрерывных переменных.

Вместо исходных значений вы будете использовать центрированные переменные — это позволит интерпретировать коэффициенты более удобно: относительно средних значений, а не нуля, который может не иметь смысла в данном исследовании. Иными словами, мы не хотим интерпретировать модель, предполагая значение 0 для переменных arsenic или distance100.

Модель 'switch ~ distance100 + arsenic' предварительно загружена в рабочую среду под именем model_dist_ars.
Набор данных wells также предварительно загружен.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Постройте логистическую модель, в которой switch является откликом, а центрированные distance100, arsenic и член их взаимодействия — объясняющими переменными. Используйте center() для центрирования переменных.
  • Выведите сводку модели.