1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

연습 문제

Пошаговое обучение модели

В видеолекции вы познакомились с ключевыми компонентами обучения обобщённой линейной модели (GLM) в Python с помощью пакета statsmodels. В этом упражнении вы будете задавать компоненты GLM шаг за шагом и в конце обучите модель, вызвав метод .fit().

Используемый набор данных посвящён загрязнению подземных вод мышьяком в Бангладеш. Цель — смоделировать решение домохозяйства о переходе на другой колодец.
Столбцы набора данных:

  • switch: 1 — если переход на другой колодец произошёл; 0 — в противном случае
  • arsenic: уровень загрязнения мышьяком в колодце
  • distance: расстояние до ближайшего известного безопасного колодца
  • education: количество лет образования главы домохозяйства

Набор данных wells уже загружен в рабочую среду.

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Задайте формулу регрессии, в которой switch предсказывается по distance100.