Пошаговое обучение модели

В видеолекции вы познакомились с ключевыми компонентами обучения обобщённой линейной модели (GLM) в Python с помощью пакета statsmodels. В этом упражнении вы будете задавать компоненты GLM шаг за шагом и в конце обучите модель, вызвав метод .fit().

Используемый набор данных посвящён загрязнению подземных вод мышьяком в Бангладеш. Цель — смоделировать решение домохозяйства о переходе на другой колодец.
Столбцы набора данных:

• switch: 1 — если переход на другой колодец произошёл; 0 — в противном случае
• arsenic: уровень загрязнения мышьяком в колодце
• distance: расстояние до ближайшего известного безопасного колодца
• education: количество лет образования главы домохозяйства

Набор данных wells уже загружен в рабочую среду.