1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Упражнение

Извлечение оценок параметров

Оценки коэффициентов, как правило, представляют главный интерес при анализе регрессионной модели. В предыдущем упражнении вы научились просматривать результаты подбора модели, в том числе значения коэффициентов и соответствующие им статистики. В этом упражнении вы узнаете, как извлечь коэффициенты из объекта модели.

Атрибут .params содержит коэффициенты подобранной модели, начиная со значения свободного члена. Чтобы вычислить 95%-й доверительный интервал для коэффициентов, используйте метод .conf_int() подобранной модели wells_fit.

Напомним, что подобранная модель сохранена в переменной wells_fit и доступна в вашем рабочем пространстве.

Инструкции

100 XP
  • Сохраните коэффициенты как intercept и slope, используя атрибут .params.
  • Выведите на экран сохранённые свободный член и угловой коэффициент.
  • Извлеките и выведите 95%-е доверительные интервалы для коэффициентов с помощью .conf_int().