Извлечение оценок параметров
Оценки коэффициентов, как правило, представляют главный интерес при анализе регрессионной модели. В предыдущем упражнении вы научились просматривать результаты подбора модели, в том числе значения коэффициентов и соответствующие им статистики. В этом упражнении вы узнаете, как извлечь коэффициенты из объекта модели.
Атрибут .params содержит коэффициенты подобранной модели, начиная со значения свободного члена. Чтобы вычислить 95%-й доверительный интервал для коэффициентов, используйте метод .conf_int() подобранной модели wells_fit.
Напомним, что подобранная модель сохранена в переменной wells_fit и доступна в вашем рабочем пространстве.
Это упражнение является частью курса
Обобщённые линейные модели в Python
Инструкции к упражнению
- Сохраните коэффициенты как
interceptиslope, используя атрибут.params. - Выведите на экран сохранённые свободный член и угловой коэффициент.
- Извлеките и выведите 95%-е доверительные интервалы для коэффициентов с помощью
.conf_int().
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)