1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Упражнение

Проверка качества подгонки модели

В видео вы анализировали пример улучшения качества подгонки модели за счёт добавления дополнительной переменной на данных wells. Продолжая работу с этим набором данных, вы увидите, как дальнейшее усложнение модели влияет на девиансу и качество подгонки.

Набор данных wells уже загружен в рабочую среду.

Инструкции

100 XP
  • Постройте модель логистической регрессии, где switch — зависимая переменная, а distance100 и arsenic — объясняющие переменные.
  • Вычислите разность девианс модели только с интерсептом и модели, включающей все переменные.
  • Выведите вычисленную разность на экран.