Матрица модели для непрерывных переменных
В видео вы узнали о формуле модели, о том, как работает dmatrix() под капотом для получения матрицы модели, и о её связи с функцией glm(). Как вы уже знаете, входными данными для dmatrix() служит правая часть аргумента-формулы функции glm(). Если переменные входят в состав датафрейма, необходимо также указать источник данных через аргумент data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
В этом упражнении вы проанализируете и подтвердите структуру своей модели до её обучения.
Набор данных wells уже загружен в рабочую среду.
Это упражнение является частью курса
Обобщённые линейные модели в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())