1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Exercise

Матрица модели для непрерывных переменных

В видео вы узнали о формуле модели, о том, как работает dmatrix() под капотом для получения матрицы модели, и о её связи с функцией glm(). Как вы уже знаете, входными данными для dmatrix() служит правая часть аргумента-формулы функции glm(). Если переменные входят в состав датафрейма, необходимо также указать источник данных через аргумент data.

dmatrix('y ~ x1 + x2', 
        data = my_data)

В этом упражнении вы проанализируете и подтвердите структуру своей модели до её обучения.

Набор данных wells уже загружен в рабочую среду.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1

    Импортируйте dmatrix из patsy, используйте её для построения model_matrix с переменной 'arsenic' и выведите первые 5 строк.

  • 2

    Импортируйте dmatrix из patsy, постройте model_matrix с переменными 'arsenic' и 'distance100' и выведите первые 5 строк.