НачатьНачать бесплатно

Визуализация подогнанных значений

Используя ранее подогнанную модель пуассоновской регрессии для данных о подковообразных крабах, где sat — зависимая переменная, а width — объясняющая, вы визуально оцените качество подгонки модели и сравните результат с ранее построенным графиком линейной модели.

Данные crab и модель пуассоновской регрессии, сохранённая как model, загружены в рабочую среду.

Это упражнение является частью курса

Обобщённые линейные модели в Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Add fitted values to the fit_values column of crab dataframe
crab[____] = ____.____
Редактировать и запускать код