Проверка на избыточную дисперсию
В этом упражнении вы проверите наличие избыточной дисперсии в ранее построенной модели — пуассоновской регрессии для подковообразных крабов, где переменная sat предсказывается по переменной width. Как было показано в видео, для проверки потенциальной избыточной дисперсии необходимо вычислить следующее значение:
model.pearson_chi2 / model.df_resid
где .pearson_chi2 — статистика Пирсона, а .df_resid — число степеней свободы остатков.
Модель crab_pois и набор данных crab уже загружены в рабочую среду.
Это упражнение является частью курса
Обобщённые линейные модели в Python
Инструкции к упражнению
- Вычислите отношение статистики Пирсона к числу степеней свободы остатков для пуассоновской регрессионной модели
crab_pois.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)