1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

แบบฝึกหัด

Подгонка логистической регрессии

В этом упражнении вы продолжите работу с данными исследования загрязнения грунтовых вод мышьяком в Бангладеш. Цель — смоделировать вероятность того, что домохозяйство перейдёт на другой колодец в зависимости от уровня содержания мышьяка в текущем.

Напомним структуру набора данных:

Набор данных wells заранее загружен в рабочую среду.

คำแนะนำ

100 XP
  • Импортируйте statsmodels и glm.
  • С помощью glm() постройте модель логистической регрессии, в которой switch предсказывается по arsenic.
  • Выведите сводку по модели с помощью .summary().