1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Упражнение

Вычисление статистики Вальда

В предыдущем упражнении вы подобрали модель с переменной width и оценили связь между объясняющей и зависимой переменными. В этом упражнении вы оцените значимость переменной width, вычислив статистику Вальда.

Обратите внимание: в сводке модели статистика Вальда обозначается буквой z, что указывает на то, что значение этой статистики подчиняется стандартному нормальному распределению. Напомним формулу статистики Вальда:

$$ z=\frac{\hat\beta}{SE} $$

где \(\hat\beta\) — оценка коэффициента, а \(SE\) — его стандартная ошибка.

Подобранная модель crab_GLM и набор данных crab уже загружены в рабочую область.

Инструкции

100 XP
  • С помощью .params извлеките коэффициенты модели, выведите их на экран и сохраните как свободный член и угловой коэффициент.
  • Вычислите матрицу ковариаций, сохраните её как crab_cov и выведите на экран.
  • Вычислите стандартную ошибку std_error, извлекая нужный элемент из матрицы ковариаций, и выведите её на экран.
  • Вычислите и выведите на экран статистику Вальда.