Подгонка регрессии Пуассона

Продолжая работу с набором данных crab, вы построите свою первую регрессию Пуассона в этом упражнении.

Набор данных crab уже загружен в рабочую среду.

Это упражнение является частью курса

Обобщённые линейные модели в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте библиотеку statsmodels.api под псевдонимом sm.
Импортируйте glm из statsmodels.formula.api.
Используя Poisson() в качестве распределения отклика, подгоните регрессию Пуассона, указав sat как отклик и weight как объясняющую переменную.
Выведите результаты модели с помощью .summary().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

Редактировать и запускать код