Линейная модель как частный случай GLM
В этом упражнении вы построите линейную модель двумя способами: с помощью функции ols() и с помощью функции glm(). Это покажет, что линейная модель является частным случаем обобщённой линейной модели (GLM).
Вы будете работать с предварительно загруженным набором данных salary, который был представлен в видео.
Напомним, что линейная модель в Python задаётся следующим образом:
ols(formula = 'y ~ X', data = my_data).fit()
а обобщённую линейную модель можно обучить с помощью
glm(formula = 'y ~ X', data = my_data, family = sm.families.___).fit()
Это упражнение является частью курса
Обобщённые линейные модели в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import ____ as ____
from ____.____.____ import ____, ____
# Fit a linear model
model_lm = ols(formula = '____ ~ ____',
data = ____).fit()
# View model coefficients
print(model_lm.params)