1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Обобщённые линейные модели в Python
Connected

Упражнение

Визуализация переменной отклика

В видеоуроке вы познакомились с основными характеристиками случайной величины Пуассона и увидели, как меняется её распределение при изменении параметра \(\lambda\). В этом упражнении вы визуально исследуете переменную отклика, чтобы оценить значение параметра, разброс распределения и его асимметрию.

Вы будете работать с набором данных crab, который использовался в упражнениях предыдущей главы. На этот раз вместо признака наличия хотя бы одного краба-спутника вы проанализируете их количество — переменную sat, — вблизи места гнездования.

Набор данных crab уже загружен в рабочую среду.

Инструкции

100 XP
  • Импортируйте библиотеку seaborn под псевдонимом sns.
  • Импортируйте библиотеку matplotlib под псевдонимом plt.
  • С помощью функции distplot() постройте график для переменной sat.
  • Отобразите график с помощью функции show().