Визуализация переменной отклика

В видеоуроке вы познакомились с основными характеристиками случайной величины Пуассона и увидели, как меняется её распределение при изменении параметра \(\lambda\). В этом упражнении вы визуально исследуете переменную отклика, чтобы оценить значение параметра, разброс распределения и его асимметрию.

Вы будете работать с набором данных crab, который использовался в упражнениях предыдущей главы. На этот раз вместо признака наличия хотя бы одного краба-спутника вы проанализируете их количество — переменную sat, — вблизи места гнездования.

Набор данных crab уже загружен в рабочую среду.

Это упражнение является частью курса

Обобщённые линейные модели в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте библиотеку seaborn под псевдонимом sns.
Импортируйте библиотеку matplotlib под псевдонимом plt.
С помощью функции distplot() постройте график для переменной sat.
Отобразите график с помощью функции show().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Редактировать и запускать код