Augmentacja dopasowanych wartości każdego modelu
W tym ćwiczeniu przygotujesz cztery najlepiej i najgorzej dopasowane modele do dalszej analizy, wzbogacając dane modelu za pomocą funkcji augment().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w tidyverse
Instrukcje do ćwiczenia
- Zbuduj ramkę danych
best_augmented, tworząc wzbogacone ramki danych i upraszczając je za pomocąunnest()na podstawie ramkibest_fit. - Zbuduj ramkę danych
worst_augmented, tworząc wzbogacone ramki danych i upraszczając je za pomocąunnest()na podstawie ramkiworst_fit.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
best_augmented <- best_fit %>%
# Build the augmented data frame for each country model
mutate(augmented = ___) %>%
# Expand the augmented data frames
___
worst_augmented <- worst_fit %>%
# Build the augmented data frame for each country model
mutate(augmented = ___) %>%
# Expand the augmented data frames
___