1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uczenie maszynowe w tidyverse

Connected

ćwiczenie

Przygotowanie do ewaluacji

Aby zmierzyć wydajność modeli na zbiorze walidacyjnym, musisz porównać przewidywane wartości life_expectancy dla obserwacji ze zbioru walidacyjnego z wartościami rzeczywistymi. Tutaj przygotujesz oba te wektory dla każdej partycji.

Instrukcje

100 XP
  • Wyodrębnij rzeczywiste wartości life_expectancy z ramek danych ze zbioru walidacyjnego i zapisz je w kolumnie validate_actual.
  • Przewidź wartości life_expectancy dla każdej partycji walidacyjnej, używając funkcji map2() i predict(), i zapisz wyniki w kolumnie validate_predicted.