Zmierz wydajność finalnego modelu
Czas obliczyć wydajność testową finalnego modelu (regresja logistyczna). Skorzystasz z wydzielonych danych testowych, aby ocenić, jakiej skuteczności można się spodziewać po tym modelu podczas stosowania go do nowych danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w tidyverse
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj
table(), aby porównać wektorytest_actualitest_predicted. - Oblicz dokładność (accuracy) na zbiorze testowym.
- Oblicz precyzję (precision) na zbiorze testowym.
- Oblicz czułość (recall) na zbiorze testowym.
- Po ukończeniu tego ćwiczenia kurs dobiegnie końca! Jeśli materiał przypadł ci do gustu, możesz podziękować Dmitriyowi na Twitterze. Na pewno się ucieszy. Napisz do Dmitriya
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compare the actual & predicted performance visually using a table
___
# Calculate the test accuracy
___
# Calculate the test precision
___
# Calculate the test recall
___