ćwiczenie

Przygotowanie do oceny wydajności z walidacją krzyżową

Teraz, gdy wiesz już, jak obliczać metryki wydajności dla pojedynczego modelu, możesz rozszerzyć tę analizę na wszystkie podziały (foldy) w ramce danych walidacji krzyżowej.

Instrukcje

100 XP

Dodaj binarną kolumnę validate_actual dla każdego podziału walidacji krzyżowej, zamieniając wszystkie wartości "Yes" na TRUE.
Użyj kolumny model, aby przewidzieć prawdopodobieństwa odejścia pracownika dla każdego podziału validate. Przekonwertuj przewidywane prawdopodobieństwa na wektor binarny, traktując wszystkie wartości większe niż 0.5 jako TRUE. Nadaj tej kolumnie nazwę validate_predicted.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie