ćwiczenie

Budowanie modeli z walidacją krzyżową

W tym ćwiczeniu zbudujesz modele regresji logistycznej dla każdego podziału (fold) w walidacji krzyżowej.

Skorzystasz z funkcji glm() i ustawisz argument family na "binomial".

Instrukcje

100 XP

Zbuduj modele przewidujące Attrition na podstawie wszystkich dostępnych cech, korzystając z danych train dla każdego podziału walidacji krzyżowej.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie