1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

ćwiczenie

Porządkowanie współczynników modeli

W tym ćwiczeniu wykorzystasz przepływ pracy z kolumnami list oraz funkcję tidy() z pakietu broom, aby wyodrębnić i zbadać współczynniki 77 zbudowanych modeli.

Pamiętaj, że ramka danych gap_models zawiera modele przewidujące oczekiwaną długość życia w zależności od roku dla 77 krajów.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji tidy(), aby dodać kolumnę (coef) zawierającą statystyki współczynników dla każdego modelu do ramki danych gap_models i zapisz wynik jako model_coef_nested.
  • Uprość tę ramkę danych, używając funkcji unnest(), aby wyodrębnić współczynniki.
  • Zbadaj oszacowania współczynników dla cechy year we wszystkich 77 modelach, rysując histogram ich wartości.