1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

ćwiczenie

Zagnieżdżanie danych

W tym kursie będziesz pracować ze zbiorem wskaźników ekonomicznych i społecznych dla 77 krajów w okresie 52 lat. Dane te są przechowywane w ramce danych gapminder.

W tym ćwiczeniu przekształcisz dane gapminder w zagnieżdżoną ramkę danych, korzystając z pierwszego narzędzia potrzebnego do budowania fundamentów umiejętności czystego uczenia maszynowego: funkcji nest().

Uwaga: jest to bardziej szczegółowa wersja niż zbiór danych dostępny w pakiecie gapminder. Ta wersja pochodzi z pakietu dslabs.

Instrukcje

100 XP
  • Przyjrzyj się pierwszym sześciu wierszom ramki danych gapminder.
  • Użyj teraz funkcji group_by() i nest(), aby zagnieździć ramki danych według kolumny country, i zapisz wynik jako gap_nested.
  • Przejrzyj pierwsze sześć wierszy nowo utworzonej ramki danych gap_nested – zwróć uwagę na nową, złożoną kolumnę data zawierającą obiekty tibble.