Rzut oka na dopasowanie modeli

W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji glance(), aby ocenić, jak dobrze modele liniowe dopasowują się do danych dla każdego kraju.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uczenie maszynowe w tidyverse

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dołącz do ramki danych gap_models kolumnę (fit) zawierającą statystyki dopasowania dla każdego modelu i zapisz wynik jako model_perf_nested.
Uprość tę ramkę danych, używając funkcji unnest(), aby wyodrębnić statystyki dopasowania każdego modelu, i zapisz wynik jako model_perf.
Na koniec użyj funkcji head(), aby podejrzeć zawartość model_perf.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>% 
    mutate(fit = map(model, ~___(.x)))

# Simplify the fit data frames for each model    
model_perf <- model_perf_nested %>% 
    unnest(___)
    
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)

Edytuj i uruchom kod