1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

ćwiczenie

Zbuduj lepsze modele

Wcześniej zbudowałeś zbiór prostych modeli dopasowujących oczekiwaną długość życia na podstawie cechy year. Poprzednia analiza wykazała, że niektóre z tych modeli nie dopasowały się zbyt dobrze.

W tym ćwiczeniu zbudujesz modele regresji wielokrotnej dla każdego kraju, korzystając ze wszystkich dostępnych cech. Warto porównać wyniki czterech najgorzej dopasowanych modeli – ich skorygowane \(R^2\) podano poniżej:

Kraj Skorygowane \(R^2\)
Botswana -0.0060772
Lesotho -0.0169851
Zambia 0.1668999
Zimbabwe 0.2083979

Instrukcje

100 XP
  • Zbuduj model liniowy dla każdego kraju, który przewiduje life_expectancy na podstawie wszystkich cech dostępnych w zbiorze danych.
  • Dodaj kolumnę (fit) zawierającą statystyki dopasowania dla każdego modelu i uprość tę ramkę danych.
  • Wyświetl skorygowane \(R^2\) w fullmodel_perf dla czterech krajów z ramki danych worst_fit.