1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

övning

Ocena wydajności modelu

Masz już zarówno rzeczywiste, jak i przewidywane wartości dla każdego foldu – teraz możesz je porównać, aby zmierzyć wydajność modelu.

Dla tego modelu regresji obliczysz średni błąd bezwzględny (MAE) między tymi dwoma wektorami. Wartość ta informuje cię o średniej różnicy między wartościami rzeczywistymi a przewidywanymi.

Instruktioner

100 XP
  • Oblicz MAE, porównując wartości rzeczywiste z przewidywanymi dla danych walidacyjnych i przypisz wynik do kolumny validate_mae.
  • Wyświetl kolumnę validate_mae (zwróć uwagę, jak się różnią wartości).
  • Oblicz średnią tej kolumny.